Albert Hirtz, Geschäftsführer
Best-Practice-Unternehmen: |  |
Apoplex Medical Technologies GmbH |
KI-Anwendung
Apoplex Medical Technologies entwickelt für den deutschen und internationalen Raum seit 2004 innovative Produkte für die Schlaganfallprävention. Als Dienstleister für Ärzte im ambulanten und klinischen Bereich (z. B. in der Hälfte aller deutschen Stroke-Units) wertet das Unternehmen EKG-Daten nach frühen Anzeichen von Schlaganfällen aus. Um aus der Vielzahl an Daten die entscheidenden Abschnitte zu identifizieren, werden die eingesetzten Algorithmen durch KI-Methoden weiterentwickelt.
Motivation
Die übliche Befundung von EKG-Daten ist mit einem hohen Aufwand verbunden, der begrenzte medizinische Kapazitäten weiter verknappt. Mithilfe von KI verbesserten Algorithmen können relevante EKG-Daten mit einmaliger Präzision vorausgewählt werden, sodass das medizinische Personal entlastet wird. So können gleichzeitig Kosten für das Gesundheitssystem gespart und die Patientenversorgung verbessert werden. Schließlich bedeuten mehr und präzisere Diagnosen auch mehr geschützte Menschenleben.
Erfolgsfaktoren
Eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg des KI-Einsatzes war die hohe Innovationsfreude und Motivation in der Entwicklungsabteilung der Apoplex. Durch klar definierte Ziele und eine schrittweise Vergrößerung des Projektumfangs konnte diese einen Konzeptnachweis erbringen und ihre Ideen in ein marktfähiges KI-Produkt skalieren. Ohne den Aufbau von Expertise im eigenen Haus und die enge Verzahnung der Wissensdomänen wäre dies nicht möglich gewesen. Gleichzeitig wurde den engen regulativen Rahmenbedingungen des Gesundheitsbereichs Rechnung getragen, etwa indem Innovationsrisiken durch die Einwerbung öffentlicher Fördergelder gemindert wurden.
Ausblick
Mit einer Gesundheitswirtschaft im Umbruch und einem steigenden öffentlichen Interesse an einer guten medizinischen Versorgung positioniert sich die Apoplex klar für Innovationen. Mithilfe von KI kann die Apoplex ihr Geschäftsmodell flexibel aufstellen und auf die Vorhersage anderer Krankheitsbilder erweitern. Das Potenzial der KI-Methoden kann so für alle wirksam werden.
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(Will be hidden in the published article)