Spezifische Herausforderungen und Chancen der KI-Nutzung für KMU in den Potenzialbereichen

Nachfolgende Tabelle gibt eine zusammenfassende Darstellung zentraler Befunde zu spezifischen und wiederkehrenden Chancen und Herausforderungen. Eine ausführliche Darstellung der Potenziale und Hemmnisse in einzelnen Potenzialbereichen findet sich in der PFD-Version der Studie.

Spezifische Herausforderungen und Chancen der KI-Nutzung für KMU in den Potenzialbereichen:

Quelle: Eigene Darstellung

In den Potenzialbereichen bietet Rheinland-Pfalz den KMU besonders gute Voraussetzungen für Innovationen. Die KMU der Potenzialbereiche können somit bei einer möglichen Nutzung von KI auf bestehende Stärken des rheinland-pfälzischen Innovationssystems aufbauen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Gleichzeitig können diese landesspezifischen Stärken durch neue Innovationsimpulse nachhaltig gesichert und weiter ausgebaut werden. Deshalb wurden im Rahmen dieser Studie auch spezifische Herausforderungen und Chancen der Anwendung von KI für die Unternehmen (insbesondere KMU) in den Potenzialbereichen diskutiert. Die dargestellten Ergebnisse verdeutlichen nachdrücklich das große Potenzial einer Nutzung von KI für KMU in jedem der sechs Potenzialbereiche des rheinland-pfälzischen Innovationssystems. Gleichzeitig zeigen sich in jedem der Potenzialbereiche auch Herausforderungen für KMU, die es für einen erfolgreichen KI-Innovationsprozess zu reduzieren gilt. 

Die Ergebnisse der Workshop-Reihe zeichnen ein Bild vielschichtiger Möglichkeiten des KI-Einsatzes in jedem der Potenzialbereiche. Viele Anwendungsmöglichkeiten von KI können Prozesse in allen Potenzialbereichen effizienter und qualitativ hochwertiger gestalten. So stellt die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen (Predictive Maintenance) in allen produzierenden bzw. mit Maschinen arbeitenden Branchen ein wichtiges Anwendungspotenzial von KI dar. Auch eine automatisierte Erkennung und Auswertung von Bildern bietet für die Qualitätssicherung im produzierenden Gewerbe Vorteile – insbesondere jedoch in der großseriellen Produktion. Ebenso ist die Unterstützung von Entscheidungen durch eine KI-gestützte Informationsbereitstellung überall dort wichtig, wo auf Grundlage vielfältiger Daten Entscheidungen getroffen werden. Andere Anwendungspotenziale eigenen sich eher für spezifische Potenzialbereiche wie die Vorhersage struktureller Eigenschaften von Materialien in der Materialforschung oder die Vorhersage von Proteinfaltungen in der Gesundheitsforschung. Auch der Einsatz von KI zur intelligenten Steuerung komplexer Netze ist für KMU insbesondere aus dem Energie- und Umweltsektor relevant, da ihre Tätigkeit häufig Ströme (z. B. Elektrizität oder Wasser) in großen und zeitsensitiven Systemen betreffen.

Neben den bereichsübergreifenden Herausforderungen finden sich auch spezifische Herausforderungen für die Nutzung von KI in KMU. So zeigen sich Spezifika besonders deutlich in den Lebenswissenschaften und der Gesundheitswirtschaft. Weil Produkte des Potenzialbereichs am Menschen angewendet werden, sind Innovationen hier enge regulative Rahmenbedingungen gesteckt. Davon sind insbesondere KI-Technologien betroffen, da ihre Lernfähigkeit auch eine dynamische Veränderung ihrer Funktion bedeutet. Aber auch in anderen Potenzialbereichen zeigen sich bereichsspezifische Schwerpunkte in den Herausforderungen. In digitalisierungsnahen Bereichen etwa stehen KMU verstärkt vor der Herausforderung der Einbindung und Auswirkung von KI auf bestehende IT-Systeme, da sie für ihre Tätigkeit bereits eine Vielzahl unterschiedlicher Systeme nutzen. Besonders forschungsnahe Potenzialbereiche wiederum sehen in einer niedrigen Zahl an Gründungen und Spin-Offs eine Herausforderung für die weitere Entwicklung und Anwendung von KI in KMU.



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