"Mit KI zum voll-
autonomen Fahrzeug"

Stefan Stahlmecke,
Regional Director „Intelligent Solutions Group"

Best-Practice-Unternehmen:

John Deere GmbH & Co. KG (European Technology Center)

Unternehmen:

John Deere GmbH & Co. KG (European Technology Center)

Potenzialbereich:
Automobil- und Nutzfahrzeugindustrie
Standort:
Kaiserslautern
Unternehmensgröße:
Großunternehmen
Technologiefeld:
Bilderkennung & -verstehen

KI-Anwendung

John Deere ist einer der weltweit führenden Innovatoren und Hersteller von Landtechnik. Dabei setzt das Unternehmen insbesondere im Bereich der Präzisionslandwirtschaft auf Künstliche Intelligenz. KI-Methoden der Bilderkennung beispielsweise helfen Maschinen Unkrautpflanzen präzise von Nutzpflanzen zu unterscheiden und den Einsatz von Herbiziden zu reduzieren. Auch zur Erkennung von Inhaltsstoffen etwa im Erntegut werden KI-Algorithmen eingesetzt, um aus infraroten Lichtreflexen Rückschlüsse über die Zusammensetzung zu ziehen.

Motivation

Der Einsatz von KI-Methoden erlaubt es Maschinen intelligenter zu werden und bessere Entscheidungen zu treffen. Die Lernfähigkeit der KI-Systeme macht die Vielfalt der Realität erstmalig für Maschinen zugänglich. Dadurch gewinnen Maschinen neue Fähigkeiten wie die Unterscheidung zwischen Unkraut und Nutzpflanze bei sich stetig verändernden Wetter- und Lichtverhältnissen. Aus diesen können neue Produkte und Services für den optimalen Kundennutzen abgeleitet werden. KI-Methoden können andererseits auch bestehende Fähigkeiten verbessern, indem sie präzisere Schätzungen erlauben und so die Qualität von Arbeitsprozessen steigern.

Erfolgsfaktoren

Um KI erfolgreich einzusetzen, müssen drei Kernherausforderungen gelöst werden. Zunächst bedarf es einer ausreichend großen Datengrundlage, die eine qualitativ hochwertige Klassifikation von Daten einschließt. Darüber hinaus müssen Kompetenzen durch innovatives Personal im Unternehmen aufgebaut und durch passgenaue Kooperationen erweitert werden. Im Unterschied zu klassischen Ingenieursinnovationen ist beim Einsatz von KI-Methoden keine festgelegte Kausalität gegeben. Damit auch langfristig die vorgesehene Funktion des KI-Systems gewährleistet werden kann, bedarf es einer Verifikation zur Qualitätssicherung nicht nur in der Entwicklung, sondern auch eine stetige Begleitung des Systems im Markt. Um das Beste der KI für das eigene Unternehmen herauszuholen, bedarf es deshalb intensiver Vorbereitung und eines guten Überblicks über praxisorientierte Anwendungsmöglichkeiten.

Ausblick

Die Entwicklung und der Einsatz von KI ist für die BD-A entscheidend für die zukünftige Wertschöpfung in Rheinland-Pfalz. Mit Hilfe von KI-Methoden können.

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